DI klientų aptarnavimo pokalbių robotas

FUNKCIJOS / KĄ SIŪLOME

• Natūralios kalbos supratimas (NLP) / ketinimo atpažinimas

• Iš anksto parengti atsakymai + gebėjimas mokytis iš jūsų DUK / žinių bazės

• Kelių kanalų palaikymas (svetainės pokalbių valdiklis, Slack ir kt.)

• Prekės ženklo tonas & pritaikomi scenarijai

• Perdavimas žmonių agentams, kai reikia

• Analitika & ataskaitos: pokalbių žurnalai, naudojimo statistika, naudotojų pasitenkinimas

KAIP TAI VEIKIA

• Integracija: įterpkite pokalbių valdiklį arba integruokite pokalbių robotą į savo svetainę / programas

• Mokymai: padedame apibrėžti ketinimus bei įkelti jūsų DUK / žinių bazę

• Diegimas: testuojame ir koreguojame atsakymus, nustatome veikimo sąlygas (pvz. pasisveikinimas po puslapio peržiūros, proaktyvūs pranešimai)

• Stebėsena ir iteracija: tobuliname logiką, geriname pagal atsiliepimus

NAUDOJIMO ATVEJAI

• DUK automatizavimas klientų aptarnavimui

• Potencialių klientų fiksavimas & išankstinės pardavimų diskusijos

• Įvedimas / vartotojo supažindinimas

• Pagalba po darbo valandų

TECHNINĖS DETALĖS, INTEGRACIJA IR SAUGUMAS

• Palaikomos platformos (internetas, mobilieji įrenginiai, trečiųjų šalių žinučių programos)

• Palaikomos kalbos ir lokalės

• Atsakymų formatai / žurnalo vedimas / alternatyvus elgesys

• Duomenų privatumas: GDPR, šifravimas, duomenų saugojimo politikos

KAINA

Individualiai / priklausomai nuo atvejo; diegimas po vieną robotą; priklauso nuo žinučių apimties, sudėtingumo, kanalų, mokymo duomenų.

Susisiekite su mumis dėl jūsų pokalbių roboto poreikių – mes atsiųsime pritaikytą kainos pasiūlymą.

DAŽNIAUSIAI UŽDUODAMI KLAUSIMAI

Kaip jūsų DI pokalbių robotas supranta vartotojo ketinimus?

Mūsų pokalbių robotas naudoja natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir mašininį mokymąsi, kad analizuotų vartotojų užklausas. Jis mokomas remiantis jūsų DUK, pagalbos centro įrašais ar žinių baze, todėl gali atpažinti temas net jei vartotojai jas suformuluoja kitaip. Mes nuolat analizuojame pokalbių žurnalus, kad su laiku tobulintume ketinimų atpažinimą.

Kas nutinka, kai pokalbių robotas nesupranta klausimo?

Mes įdiegiame atsarginės veikimo strategijas: robotas gali užduoti tikslinančius klausimus, pasiūlyti kitokią klausimų formuluotę arba perduoti užklausą žmogui. Jūs galite nustatyti taisykles arba slenksčius, kurie lemia, kokius užklausų tipus automatiškai siūlyti.

Ar galiu pritaikyti roboto toną, stilių ir asmenybę, kad atitiktų mano prekės ženklą?

Taip. Bendradarbiaujame su jumis, kad apibrėžtume pageidaujamą stilių — formalią, draugišką, profesionalią, neoficialią — kad atsakymai atitiktų jūsų prekės ženklo balsą. Taip pat galite nustatyti sveikinimo žinutes, klaidų žinutes ir atsakymų šablonus.

Kaip užtikrinamas duomenų privatumas ir saugumas?

Visi vartotojo įrašai ir pokalbių žurnalai yra šifruojami tiek perduodami, tiek saugomi. Laikomės GDPR ir kitų atitinkamų privatumo įstatymų. Jūs turite kontrolę dėl duomenų saugojimo trukmės (kiek ilgai saugomi praeities pokalbiai) ir galite paprašyti žurnalų ištrynimo arba eksportavimo, kai reikia.

Ar pokalbių robotas veiks keliosiomis kalbomis?

Taip. Mes palaikome skirtingas kalbas. Jei reikalingos kalbos, kurios dar nėra įtrauktos, galime apmokyti modelį pagal jūsų išverstą žinių turinį ir pavyzdžius.

Kokių apribojimų ar ribojimų galima tikėtis?

Pokalbių robotas gali susidurti su iššūkiais dėl labai dviprasmiškų užklausų, itin techninės ar sritims būdingos terminijos, kurių dar nėra jo mokymo duomenyse, arba regioninių dialektų / šnekamosios kalbos. Taip pat, esant labai dideliam vienu metu vykstančių pokalbių kiekiui, atsakymų uždelsimas gali šiek tiek padidėti.

Kaip greitai galima paleisti sistemą?

Įdiegimo laikas priklauso nuo jūsų poreikių sudėtingumo. Paprastas pokalbių roboto sprendimas (naudojant esamus DUK / žinių bazę) gali būti paleistas per 1–2 savaites. Sudėtingesnės integracijos, individualūs darbo srautai arba kelių kalbų + didelis ketinimų įvairovės palaikymas gali užtrukti 2–4 savaites.

Kaip gerai pokalbių robotas valdo kontekstą / kelių žingsnių dialogus?

Robotą palaiko dialogų kontekstą: jis seka ankstesnę vartotojo užklausą sesijos metu, kad galėtų reaguoti į tęstines užklausas. Pavyzdžiui, jei vartotojas paklausia „Kokie jūsų planai?“ ir vėliau „O kaip dėl kainų?“, robotas supranta, kad „kainos“ susijusios su tais planais.

Kokioms platformoms galima diegti pokalbių robotą?

Mūsų pokalbių robotą galima įterpti į interneto svetaines (per valdiklį), integruoti su žinučių platformomis (pvz., WhatsApp, Slack ir kt.). Taip pat galime suteikti API, kad susietumėte su trečiųjų šalių sistemomis arba jūsų nuosavais servisais.